Renishaw, một công ty hàng đầu thế giới về các hệ thống đo lường và sản xuất, đã mở rộng dòng máy đo tọa độ (CMM) AGILITY®. Dòng máy AGILITY được thiết kế và sản xuất để đạt tốc độ và độ chính xác cao, củng cố danh tiếng về sự đổi mới của Renishaw trong những ngành công nghiệp đòi hỏi khắt khe nhất. Máy được tối ưu hóa cho hệ thống đa cảm biến REVO® 5 trục của Renishaw, mang lại khả năng mới cho khu vực sản xuất
Máy đo CMM AGILITY® L là giải pháp giúp nâng cao năng lực thiết kế và sản xuất của Viện nghiên cứu, Phòng Lab, Phòng sạch trên toàn cầu. Đây là dòng máy cung cấp giải pháp đo lường hàng đầu, đáp ứng các yêu cầu khắt khe về hiệu suất kiểm điịnh trong lĩnh vực hàng không vũ trụ, ô tô, y tế và nhiều ngành công nghiệp quan trọng khác về an toàn.
Renishaw, là công ty hàng đầu thế giới về các hệ thống đo lường và sản xuất, đã mở rộng dòng máy đo tọa độ (CMM) AGILITY®. Dòng máy AGILITY được thiết kế và sản xuất để đạt tốc độ và độ chính xác cao, củng cố danh tiếng về sự đổi mới của Renishaw trong những ngành công nghiệp đòi hỏi khắt khe nhất. Máy được tối ưu hóa cho hệ thống đa cảm biến REVO® 5 trục của Renishaw, mang lại khả năng mới cho khu vực sản xuất.
Giới khoa học đã phát triển cách thức xác định nhanh chóng và chính xác các "thông tin cá nhân" của những con muỗi, hỗ trợ việc giám sát bệnh tật do muỗi gây ra.
Theo trang tin khoa học Eureka Alert, nhóm nghiên cứu tại Đại học Rhode Island (Mỹ) đã áp dụng trí tuệ nhân tạo (AI) để phân loại muỗi về giới tính, chủng, loài và dòng giống.
Thành công này có ý nghĩa quan trọng trong phòng chống các bệnh nguy hiểm do muỗi truyền như sốt rét, sốt xuất huyết, Chikungunya.
Trí tuệ nhân tạo có thể xác định nhanh chóng các loại muỗi mà cả chuyên gia vẫn chưa phân biệt được.
Bệnh sốt rét hiện vẫn đang là cuộc khủng hoảng sức khỏe tại nhiều lục địa, với số ca nhiễm và số người có nguy cơ mắc cao nhất ở vùng cận Sahara của châu Phi. Tuy nhiên, xác định những con muỗi truyền sốt rét rất khó vì có một sốt chủng loài mà ngay cả những chuyên gia cũng gần như không thể phân biệt được.
Trong nghiên cứu mới, nhóm khoa học đã ứng dụng một thuật toán trí tuệ nhân tạo gọi là "mạng thần kinh tích chập" (Convoluted Neural Network - CNN) để phân tích 1.709 bức ảnh 2D của những con muỗi trưởng thành. Số muỗi này được thu thập từ 16 đàn của 5 vùng địa lý, bao gồm 1 loài vẫn chưa phân biệt được.
Sử dụng một thư viện các loài muỗi đã xác định, nhóm nghiên cứu dạy cho CNN cách phân biệt chủng muỗi Anopheles với những chủng muỗi khác, xác định loài và giới tính trong cùng một chủng Anopheles và xác định 2 dòng trong cùng một loài. Hệ thống AI đã dự đoán chính xác gần 100% về loài và hơn 98% về giới tính.
Kết quả nghiên cứu này được đăng trên tạp chí khoa học PLOS Neglected Tropical Diseases.
Theo báo cáo của Tổ chức Y tế thế giới (WHO) vào tháng 8-2020, số ca mắc sốt xuất huyết trong 30 năm qua cao gấp 5 lần so với 30 năm trước đó và đã lan rộng ra 128 quốc gia, với hơn 3 tỉ người sống trong vùng có nguy cơ nhiễm bệnh.
Mỗi năm ước tính có khoảng 390 triệu trường hợp mắc sốt xuất huyết, tỉ lệ tử vong trung bình khoảng 2,5-5%. Những biến đổi về khí hậu, xây dựng, môi trường sống, di biến động dân cư... khiến cho nguồn truyền bệnh ngày càng đa dạng và khó kiểm soát.
Nguồn: khoahoc.tv
(84) 896 555 247
Tiếng Việt
English