Trong bối cảnh ngành công nghiệp xe điện liên tục đổi mới về thiết kế và hiệu suất, yêu cầu về tốc độ R&D và tính chính xác trong thiết kế kỹ thuật ngày càng trở nên cấp thiết. Các giải pháp đo lường 3D truyền thống dần bộc lộ nhiều hạn chế, đặc biệt khi làm việc trong không gian hẹp hoặc các chi tiết hình học phức tạp. Để đáp ứng yêu cầu này, công nghệ quét 3D – đặc biệt là các dòng máy siêu nhỏ gọn như SIMSCAN – đang trở thành công cụ không thể thiếu trong cải tiến kỹ thuật.
Trong bối cảnh ngành công nghiệp ô tô toàn cầu không ngừng đổi mới và nâng cao tiêu chuẩn kỹ thuật, những thương hiệu xe hàng đầu như BMW, Porsche, Ferrari và Audi luôn đặt ra những yêu cầu khắt khe về chất lượng sản phẩm, độ chính xác cơ khí và độ an toàn khi vận hành. SuperAlloy Industrial Company Ltd. (SAI) – một trong những nhà sản xuất linh kiện ô tô rèn cao cấp hàng đầu – đã lựa chọn Renishaw là đối tác chiến lược cung cấp các giải pháp đo lường và kiểm soát quá trình sản xuất.
Tại sự kiện Vietnam GameVerse 2025, ngành game Việt Nam đã chứng minh sự tăng trưởng ấn tượng khi ghi nhận 6,7 tỷ lượt tải, trong đó hơn 5,7 tỷ lượt đến từ người dùng quốc tế. Việt Nam lọt top 10 toàn cầu về lượt tải game, đồng thời nhận được sự quan tâm lớn từ các tập đoàn công nghệ hàng đầu như Google, Meta, Riot Games. Chuyên gia nhận định: Việt Nam đang nắm trong tay cơ hội trở thành trung tâm mới của ngành game Đông Nam Á.
Giới khoa học đã phát triển cách thức xác định nhanh chóng và chính xác các "thông tin cá nhân" của những con muỗi, hỗ trợ việc giám sát bệnh tật do muỗi gây ra.
Theo trang tin khoa học Eureka Alert, nhóm nghiên cứu tại Đại học Rhode Island (Mỹ) đã áp dụng trí tuệ nhân tạo (AI) để phân loại muỗi về giới tính, chủng, loài và dòng giống.
Thành công này có ý nghĩa quan trọng trong phòng chống các bệnh nguy hiểm do muỗi truyền như sốt rét, sốt xuất huyết, Chikungunya.
Trí tuệ nhân tạo có thể xác định nhanh chóng các loại muỗi mà cả chuyên gia vẫn chưa phân biệt được.
Bệnh sốt rét hiện vẫn đang là cuộc khủng hoảng sức khỏe tại nhiều lục địa, với số ca nhiễm và số người có nguy cơ mắc cao nhất ở vùng cận Sahara của châu Phi. Tuy nhiên, xác định những con muỗi truyền sốt rét rất khó vì có một sốt chủng loài mà ngay cả những chuyên gia cũng gần như không thể phân biệt được.
Trong nghiên cứu mới, nhóm khoa học đã ứng dụng một thuật toán trí tuệ nhân tạo gọi là "mạng thần kinh tích chập" (Convoluted Neural Network - CNN) để phân tích 1.709 bức ảnh 2D của những con muỗi trưởng thành. Số muỗi này được thu thập từ 16 đàn của 5 vùng địa lý, bao gồm 1 loài vẫn chưa phân biệt được.
Sử dụng một thư viện các loài muỗi đã xác định, nhóm nghiên cứu dạy cho CNN cách phân biệt chủng muỗi Anopheles với những chủng muỗi khác, xác định loài và giới tính trong cùng một chủng Anopheles và xác định 2 dòng trong cùng một loài. Hệ thống AI đã dự đoán chính xác gần 100% về loài và hơn 98% về giới tính.
Kết quả nghiên cứu này được đăng trên tạp chí khoa học PLOS Neglected Tropical Diseases.
Theo báo cáo của Tổ chức Y tế thế giới (WHO) vào tháng 8-2020, số ca mắc sốt xuất huyết trong 30 năm qua cao gấp 5 lần so với 30 năm trước đó và đã lan rộng ra 128 quốc gia, với hơn 3 tỉ người sống trong vùng có nguy cơ nhiễm bệnh.
Mỗi năm ước tính có khoảng 390 triệu trường hợp mắc sốt xuất huyết, tỉ lệ tử vong trung bình khoảng 2,5-5%. Những biến đổi về khí hậu, xây dựng, môi trường sống, di biến động dân cư... khiến cho nguồn truyền bệnh ngày càng đa dạng và khó kiểm soát.
Nguồn: khoahoc.tv
(84) 896 555 247
Tiếng Việt
English