Renishaw, thương hiệu hàng đầu thế giới về công nghệ đo lường, đã phát triển các dòng kim đo SP80 và SP80H nhằm đáp ứng tối đa những yêu cầu này, đặc biệt dành cho các hệ thống máy CMM (Coordinate Measuring Machine) hiện đại. Không chỉ cung cấp kim đo, Renishaw còn mang đến một hệ sinh thái toàn diện gồm các phụ kiện và công nghệ hỗ trợ, bảo đảm độ chính xác tại điểm tiếp xúc và nâng cao hiệu suất kiểm tra.
Nhắc đến Tập đoàn Mahr, người ta không chỉ nhớ đến những dòng sản phẩm nổi bật như bơm định lượng bánh răng hay ổ trục hành trình quay, mà còn ấn tượng với năng lực công nghệ đo lường sản xuất – lĩnh vực được xem là trụ cột vững chắc nhất của tập đoàn.
Nhiễm trùng bàn chân là một biến chứng nguy hiểm ở người tiểu đường, dễ dẫn đến hoại tử, thậm chí mất chi. Nhờ công nghệ quét 3D không tiếp xúc, bác sĩ có thể theo dõi vết thương chính xác, đo đạc diện tích và độ sâu tổn thương mà không làm đau hay lây nhiễm thêm. Đây chính là bước tiến quan trọng giúp cá nhân hóa điều trị, rút ngắn thời gian hồi phục và bảo tồn tối đa bàn chân cho người bệnh.
“AI sẽ thực hiện sản xuất, kiểm soát chất lượng, rút ngắn thời gian thiết kế và giảm lãng phí vật liệu, cải thiện việc tái sử dụng sản xuất, thực hiện bảo trì dự đoán, v.v”.
Theo nghiên cứu của Capgemini, hơn một nửa số nhà sản xuất châu Âu (51%) đang triển khai các giải pháp AI (trí tuệ nhân tạo), Nhật Bản (30%) và Mỹ (28%). Ứng dụng trí tuệ nhân tạo vào sản xuất mang đến một khả năng chưa từng có để đẩy mạnh năng lực sản xuất, tối ưu hóa chuỗi cung ứng và tăng tốc độ nghiên cứu và phát triển (R&D).
Nghiên cứu cũng chỉ ra rằng hầu hết các trường hợp sử dụng trí tuệ nhân tạo vào sản xuất giúp cải thiện:
Andrew Ng, người đồng sáng lập Google Brain và Coursera, cho biết:
“AI sẽ thực hiện sản xuất, kiểm soát chất lượng, rút ngắn thời gian thiết kế và giảm lãng phí vật liệu, cải thiện việc tái sử dụng sản xuất, thực hiện bảo trì dự đoán, v.v”.
Một số hiệu quả khi ứng dụng AI vào các hoạt động sản xuất:
Ngay cả những người giám sát tinh mắt cũng sẽ thất bại trong việc kiểm định chất lượng sản phẩm, chẳng hạn trong việc tìm ra lỗ hổng bằng một nửa chiều rộng của sợi tóc. Các nhà máy chế tạo các sản phẩm về vi mạch và bảng mạch, sử dụng camera AI có độ phân giải cực cao, được gọi là “Thị giác máy”. Công nghệ có thể chỉ ra những khiếm khuyết rất nhỏ và chính xác hơn nhiều so với mắt người và đảm bảo không bị lỡ nhịp với cường độ sản xuất cao.
Các nhà sản xuất tận dụng công nghệ AI để xác định thời gian chết và tai nạn tiềm ẩn bằng cách phân tích dữ liệu cảm biến. Hệ thống AI giúp các nhà sản xuất dự báo khi nào hoặc nếu thiết bị chức năng sẽ bị lỗi để bảo trì và sửa chữa nó có thể được lên lịch trước khi sự cố xảy ra. Nhờ bảo trì dự đoán được hỗ trợ bởi AI , các nhà sản xuất có thể nâng cao hiệu quả đồng thời giảm chi phí hỏng hóc của máy móc. Các nhà máy thông minh – smart factory như những nhà máy do LG vận hành đang sử dụng Azure Machine Learning để phát hiện và dự đoán các lỗi trong máy móc của họ trước khi phát sinh vấn đề. Điều này cho phép bảo trì dự đoán có thể cắt giảm sự chậm trễ bất ngờ, có thể tốn hàng chục ngàn bảng.
Đối với các nhà sản xuất, trí tuệ nhân tạo cũng phát huy tác dụng thông qua một quy trình mới gọi là thiết kế thế hệ. Nó hoạt động theo cách này: Các nhà thiết kế hoặc kỹ sư nhập các mục tiêu thiết kế cùng với các tham số cho vật liệu, phương pháp sản xuất và các ràng buộc về chi phí trong phần mềm thiết kế chung. Phần mềm sau đó khám phá tất cả các hoán vị có thể có của một giải pháp và nhanh chóng tạo ra các lựa chọn thay thế thiết kế, công nghệ này được biết tới là “sinh đôi kỹ thuật số – Digital Twin”. Cuối cùng, nó thúc đẩy Machine Learning để kiểm tra và học hỏi từ mỗi lần lặp lại những gì hoạt động và những gì không.
AI đang được các công ty như Airbus sử dụng để tạo ra hàng ngàn thiết kế thành phần trong thời gian cần thiết để nhập một vài số vào máy tính.
(84) 896 555 247
Tiếng Việt
English