Máy đo CMM AGILITY® là máy đo tọa độ 3 chiều hiện đại của Renishaw hướng tới ưu điểm tốc độ, khả năng chính xác tuyệt đối và tính linh hoạt của phương pháp đo 5 trục REVO® cho xưởng sản xuất và phòng thí nghiệm.
Trong cuộc đua toàn cầu về tự động hóa sản xuất, Trung Quốc đang nổi lên như một quốc gia tiên phong với mô hình “nhà máy trong bóng tối” – nơi robot và trí tuệ nhân tạo thay thế hoàn toàn con người. Không cần ánh sáng, không cần nghỉ ngơi, các nhà máy thế hệ mới hoạt động liên tục 24/7 với độ chính xác và hiệu suất vượt trội.
Với những tín đồ đam mê xe thể thao, đặc biệt là các dòng Porsche, việc độ xe không chỉ đơn thuần là cá nhân hóa – đó là cách thể hiện dấu ấn kỹ thuật, sự hiểu biết về hiệu suất, và tinh thần khám phá không giới hạn. Nhưng làm sao để tinh chỉnh một cỗ máy đã tiệm cận sự hoàn hảo mà vẫn đảm bảo tính chính xác, đồng bộ và an toàn? Câu trả lời nằm ở công nghệ quét 3D cầm tay – thứ đang tạo nên cuộc cách mạng thầm lặng trong ngành công nghiệp độ xe hiệu suất cao.
Một mẫu robot giao hàng tự động đang thử nghiệm vận chuyển thuốc đến các viện dưỡng lão ở London trong thời gian đại dịch.
Phương tiện tự hành có tên Kar-go được thiết kế để giải quyết vấn đề giao hàng chặng cuối, từ trung tâm phân phối hoặc kho lưu trữ đến điểm giao hàng cuối cùng, giai đoạn thường chiếm phần lớn chi phí vận chuyển hàng hóa.
Robot Kar-go giao thuốc tới viện dưỡng lão ở Anh.
"Về cơ bản, chúng tôi đã rút ngắn thời gian và giảm thiểu chi phí vận chuyển bằng cách sử dụng robot có khả năng làm việc cả ngày lẫn đêm và bạn chỉ phải trả một số tiền điện nhỏ cho phí giao hàng", William Sachiti, nhà sáng lập Học viện Robotics của Anh, hãng phát triển Kar-go, cho biết.
Chiếc xe robot chạy bằng điện này có thể chở 48 kiện hàng và tự hành trên các làn đường đô thị và nông thôn mà không cần tín hiệu GPS. Thay vào đó, nó sử dụng trí tuệ nhân tạo (AI) để tìm hiểu tuyến đường, cũng như phân loại các gói hàng khi di chuyển.
Kar-go sẽ tập trung vào việc giao những bưu kiện nhỏ có kích thước tương đương chiếc hộp đựng giày. Robot có thể đạt tốc độ di chuyển tối đa 96 km/h và mất khoảng 3 giờ để sạc đầy, trong đó một giờ đầu tiên có thể sạc nhanh 70%.
Theo Học viện Robotics, phương tiện hứa hẹn sẽ giúp tiết kiệm tới 90% chi phí giao hàng chặng cuối và giảm đáng kể tác động ô nhiễm lên môi trường.
Sachiti cho biết các cuộc thử nghiệm phân phối thuốc tới viện dưỡng lão mà họ đang triển khai đã được lên kế hoạch từ trước Covid-19. Khi đại dịch bùng phát, dự án ngay lập tức tạo ra tác động tích cực trong cộng đồng.
Nguồn: vnexpress.net
(84) 896 555 247