Trong kỷ nguyên của AI và IoT, tấm Wafer bán dẫn được ví như "mảnh đất đắt nhất thế giới". Tuy nhiên, đằng sau những con chip kích thước nanomet (nm) là một quy trình sản xuất cực kỳ tốn kém và nhạy cảm. Chỉ một rung động nhỏ hay sai số vị trí ở cấp độ nguyên tử cũng có thể biến một tấm Wafer trị giá hàng chục nghìn USD thành phế phẩm.
Physik Instrumente (PI) là thương hiệu toàn cầu đồng nghĩa với sự chính xác tuyệt đối. PI được biết đến là giải pháp hàng đầu cho các nhu cầu về công nghệ định vị Nano (Nanopositioning) và điều khiển chuyển động (Motion Control) trong các ngành công nghiệp mũi nhọn như bán dẫn, quang tử và nghiên cứu khoa học.
Scanology (tiền thân là Scantech) đã thực hiện một bước đi táo bạo: tái định vị và tập trung toàn lực vào các giải pháp đo lường công nghiệp cao cấp. Với sản phẩm chủ lực NimbleTrack, họ không chỉ thách thức các ông lớn trong ngành đo lường, mà còn thiết lập một chuẩn mực mới: Hiệu suất đỉnh cao phải đi kèm với sự linh hoạt tối đa.
Một mẫu robot giao hàng tự động đang thử nghiệm vận chuyển thuốc đến các viện dưỡng lão ở London trong thời gian đại dịch.
Phương tiện tự hành có tên Kar-go được thiết kế để giải quyết vấn đề giao hàng chặng cuối, từ trung tâm phân phối hoặc kho lưu trữ đến điểm giao hàng cuối cùng, giai đoạn thường chiếm phần lớn chi phí vận chuyển hàng hóa.
Robot Kar-go giao thuốc tới viện dưỡng lão ở Anh.
"Về cơ bản, chúng tôi đã rút ngắn thời gian và giảm thiểu chi phí vận chuyển bằng cách sử dụng robot có khả năng làm việc cả ngày lẫn đêm và bạn chỉ phải trả một số tiền điện nhỏ cho phí giao hàng", William Sachiti, nhà sáng lập Học viện Robotics của Anh, hãng phát triển Kar-go, cho biết.
Chiếc xe robot chạy bằng điện này có thể chở 48 kiện hàng và tự hành trên các làn đường đô thị và nông thôn mà không cần tín hiệu GPS. Thay vào đó, nó sử dụng trí tuệ nhân tạo (AI) để tìm hiểu tuyến đường, cũng như phân loại các gói hàng khi di chuyển.
Kar-go sẽ tập trung vào việc giao những bưu kiện nhỏ có kích thước tương đương chiếc hộp đựng giày. Robot có thể đạt tốc độ di chuyển tối đa 96 km/h và mất khoảng 3 giờ để sạc đầy, trong đó một giờ đầu tiên có thể sạc nhanh 70%.
Theo Học viện Robotics, phương tiện hứa hẹn sẽ giúp tiết kiệm tới 90% chi phí giao hàng chặng cuối và giảm đáng kể tác động ô nhiễm lên môi trường.
Sachiti cho biết các cuộc thử nghiệm phân phối thuốc tới viện dưỡng lão mà họ đang triển khai đã được lên kế hoạch từ trước Covid-19. Khi đại dịch bùng phát, dự án ngay lập tức tạo ra tác động tích cực trong cộng đồng.
Nguồn: vnexpress.net
(84) 896 555 247
Tiếng Việt
English