Tin tức

Trong bối cảnh ngành công nghiệp 4.0 đang phát triển mạnh mẽ, nhu cầu về các giải pháp quét 3D tốc độ cao, chính xác và linh hoạt ngày càng trở nên cấp thiết. SCANOLOGY, một trong những nhà sản xuất hàng đầu thế giới về công nghệ quét 3D, vừa chính thức trình làng hai sản phẩm chiến lược mới: Máy quét 3D không dây KScan-E và máy quét cầm tay thông minh Simscan Gen 2. Bộ đôi này hứa hẹn sẽ định hình lại tiêu chuẩn về hiệu suất và sự tiện lợi trong các ứng dụng công nghiệp.

Trong kỷ nguyên công nghiệp 4.0, tốc độ và độ chính xác là hai yếu tố then chốt quyết định sự thành công của một doanh nghiệp. Khi đối mặt với việc số hóa các vật thể phức tạp và có kích thước lớn, các giải pháp truyền thống thường gặp phải giới hạn về hiệu suất và tính linh hoạt. Tuy nhiên, với sự xuất hiện máy quét 3D SCANTECH KSCAN-X như một lời giải hoàn hảo, kết hợp hiệu suất đỉnh cao và thiết kế đột phá để mang lại một giải pháp toàn diện.

iLT (Integrated Laser Tracker) là một thiết bị đo lường 3D di động của API Metrology, được thiết kế đặc biệt để mang lại hiệu suất cao, độ chính xác vượt trội và khả năng linh hoạt tối đa ngay tại môi trường sản xuất. Thiết bị này sử dụng công nghệ tiên tiến mang lại khả năng đo lường di động và thân thiện với người dùng.

Từ phát minh Laser Tracker năm 1983, API Metrology đã trải qua 40 năm đổi mới không ngừng, tiên phong trong công nghệ đo lường cơ khí chính xác. Hành trình của API là câu chuyện về sự cam kết mang lại tốc độ, độ tin cậy và chính xác vượt trội, từ các dòng sản phẩm hiệu chuẩn máy công cụ đến những thiết bị tiên tiến giúp định hình tương lai của ngành sản xuất.

Đo lường kích thước (Dimensional Measurement) là một khái niệm cốt lõi trong nhiều lĩnh vực, từ kỹ thuật, sản xuất đến khoa học. Nó không chỉ đơn thuần là việc đo chiều dài hay góc, mà còn bao gồm cả các thuộc tính hình học phức tạp như độ phẳng, độ thẳng, và độ tròn. Hiểu rõ và áp dụng thành thạo các phép đo này là yếu tố then chốt để đảm bảo sự chính xác, an toàn và hiệu quả của sản phẩm.

Tấn công đầu độc dữ liệu có thể khiến hệ thống AI không an toàn để sử dụng thông qua thay đổi tập dữ liệu huấn luyện.